【导读】炸裂！就在刚刚，一位MIT博士，在Transformer里造出个计算机。现在，模型一举洗刷「9.11与9.9哪个大」的耻辱，几秒内运行数百万步程序，世界最难数独准确率100%！大模型的能力边界，从此彻底改变。
在计算机视觉领域，图像复原是众多下游任务的基础，从老照片修复到监控图像降噪，都离不开高效的图像复原算法。卷积神经网络（CNN）曾凭借天然的平移不变性和局部特征建模能力称霸这一领域，但Transformer凭借强大的全局表征能力，逐渐成为图像复原的 ...
Transformer模型已经成为大语言模型（LLMs）的标准架构，但研究表明这些模型在准确检索关键信息方面仍面临挑战。今天介绍一篇名叫Differential Transformer的论文，论文的作者观察到一个关键问题：传统Transformer模型倾向于过分关注不相关的上下文信息，这种"注意力 ...
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